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这一趋势让人们对 AI 助手的想象逐渐成为现实。科幻电影中的 贾维斯(Jarvis),能够理解自然语言并自主操作计算机,而今天的 LLM 智能体正在向这一方向迈进。企业中也正在推广 数字员工(Digital Workers),他们可以自动完成数据录入、报表生成、邮件回复等重复性任务,从而提高生产力。此外,智能体还被应用于 自动化软件测试、远程控制、智能办公助手 等场景,使人们能够自然地用语言指令控制计算机甚至整个企业 IT 系统。
为了解决这一问题,西湖大学 AGI 实验室 提出了一种可进化的 GUI 智能体框架 ——AppAgent X。这是 GUI 智能体先驱工作 AppAgent 的最新版本,它让 LLM 驱动的智能体能够从自身的操作经验中学习,不断进化更高效的行为模式。简单来说,AppAgent X 让智能体能够在任务执行过程中识别 重复性操作模式,并将一系列低层级的操作自动归纳为更高级的 “一键” 操作。例如,智能体可以学习到 “搜索” 这一任务模式,并自动将其抽象为一个高层级操作,而无需每次都推理具体步骤。这意味着,智能体在使用过程中会变得越来越高效,越用越聪明。
随着大语言模型(LLM)的快速发展,智能体正逐步从简单的文本交互进化到能够直接操作操作系统和 GUI 界面的自主智能体。然而,现有方法在效率和执行智能化之间存在权衡,导致 LLM 智能体在面对重复性任务时表现低效。AppAgent X 提出了一种可进化的 GUI 智能体框架,使智能体能够从自身的任务执行经验中学习,逐步形成更高效的操作策略。通过这一方法,AppAgent X 兼顾了 LLM 智能体的灵活性和 RPA 智能体的执行效率,实现了高效、智能、无需后端访问的 GUI 操作。
@HASHKFK